《Unity 人工智能指南：创建具有自适应非玩家角色的自主游戏》

发布于 2024 年 9 月。
由 Denislav Georgiev 创作。
MP4 格式视频，分辨率为 1280×720，音频为 AAC 格式，44.1 千赫兹，双声道。
课程类型为电子学习，语言为英语，时长为 49 节课（8 小时 9 分钟），文件大小为 4.5GB。

“使用行为树开发自适应人工智能，引导角色在你的 Unity 游戏中自主思考、行动和学习”。

三、课程描述
在这个实践课程中，通过掌握行为树来释放 Unity 中人工智能的潜力。我们将一起构建一个具有自适应人工智能且能够学习和进化的完全自主的 “捉迷藏” 游戏。本课程专为对人工智能充满热情的初级和中级游戏开发者和设计师而设计，将逐步引导你从基础知识到高级技术。我们将首先使用 Unity 的行为设计器插件探索行为树的基础知识，奠定坚实的基础。然后，我们将通过构建简单的人工智能示例来理解核心概念。从那里，我们将深入高级领域，创建我们完全自主的 “捉迷藏” 游戏，其中人工智能驱动的角色将在没有任何玩家输入的情况下制定策略并进行适应。为了增强游戏体验，我们将创建一个显示统计信息和信息的用户界面，使分析人工智能行为更加容易。最后，我们将通过实现人工智能适应将事情提升到一个新的水平，允许我们的代理从他们的经验中学习，并使用类似于机器学习的数据库技术动态调整他们的行为。本课程包括行为设计器的演示版本，确保你拥有成功所需的所有工具。此外，你将终身访问本课程，以便按照自己的节奏学习，并在需要时随时重温材料。加入我们这个令人兴奋的旅程，将你的人工智能开发技能提升到新的高度！